近年來(lái)，隨著人們生活水平的提高，汽車逐漸成為流行的交通工具，機(jī)動(dòng)車數(shù)量迅速增加，由此引起的交通問(wèn)題也越來(lái)越嚴(yán)重。特別是在城市，停車緩慢、停車?yán)щy已成為困擾人們?nèi)粘Ｉ畹膯?wèn)題。顯然，如果停車場(chǎng)仍采用傳統(tǒng)的手動(dòng)充電方式花費(fèi)時(shí)間和成本，并且難以有效管理車輛，則車牌識(shí)別系統(tǒng)是有效解決停車緩慢問(wèn)題的有效手段。

車輛牌照是機(jī)動(dòng)車的管理標(biāo)識(shí)符號(hào)，在交通管理中是具有不可替代的作用，所以對(duì)車輛牌照 智能車牌識(shí)別系統(tǒng) 具有很高的識(shí)別正確率，對(duì)拍攝位置、環(huán)境光照條件以及車輛行駛速度等因素的影響有較大的容閾，并且要求滿足實(shí)時(shí)性要求。

車牌識(shí)別的原理和方法 通常，車牌識(shí)別過(guò)程分為圖像預(yù)處理、下牌定位、車牌校正、車牌分割和車牌識(shí)別五個(gè)部分。 ①圖像預(yù)處理：在整個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)中，由于采集進(jìn)來(lái)的圖像為真彩圖，再加上實(shí)際采集環(huán)境的影響以及采集硬件等原因，圖像質(zhì)量并不高，其背景和噪聲會(huì)影響字符的正確分割和識(shí)別，所以在進(jìn)行車牌分割和識(shí)別處理之前，需要先對(duì)車牌圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理操作。